IA vai substituir produtoras de vídeo? O que os dados mostram em 2026

A inteligência artificial já escreve roteiros, cria imagens, gera cenas em vídeo, limpa áudio, transcreve entrevistas, procura trechos em horas de material e acelera partes da edição. Então a pergunta faz sentido: a IA vai substituir as produtoras de vídeo?

Em alguns trabalhos, já substitui parte do que antes precisava ser contratado. Em outros, ainda não. E há situações em que usar IA melhora bastante o resultado — enquanto em outras pode piorá-lo sem que isso seja tão fácil de perceber.

O cenário de 2026 é menos simples do que “a IA vai acabar com o audiovisual” ou “a criatividade humana nunca será substituída”.

O que a IA já consegue fazer na produção audiovisual?

Bastante coisa. No SET EXPO 2026, um dos principais eventos técnicos de mídia e entretenimento do Brasil, profissionais demonstraram usos de inteligência artificial em diferentes pontos do fluxo audiovisual: organização de materiais, transcrição, pesquisa em acervos, preparação de conteúdo, edição e gerenciamento de etapas de pós-produção.^[4]

Não estamos mais falando de uma ferramenta experimental usada apenas para gerar imagens curiosas. A IA já consegue participar de tarefas como:

• transcrição e criação de legendas;
• busca de falas e cenas dentro de grandes volumes de material;
• redução de ruído e tratamento de áudio;
• organização e catalogação de arquivos;
• apoio à edição;
• criação de referências, storyboards e imagens;
• geração de cenas sintéticas;
• adaptação de conteúdo para diferentes formatos;
• automação de partes da pós-produção.

O próprio SET EXPO mostrou uma operação real utilizando IA para transcrever e indexar gravações, tornando possível encontrar posteriormente entrevistas, palavras e assuntos dentro do material produzido. É ganho operacional concreto.

E existe outra mudança importante: o vídeo gerado por IA melhorou muito. Profissionais reunidos no evento afirmaram que já é possível produzir peças geradas por IA com qualidade suficiente para publicação e uso comercial. Isso significa que dizer “IA não faz vídeo de verdade” já não corresponde ao mercado de 2026.

Então já dá para fazer um vídeo inteiro com IA?

Em alguns casos, sim. Uma peça curta para redes sociais, uma animação, um vídeo conceitual, determinadas campanhas, testes de linguagem ou conteúdos que não dependem de registrar algo que realmente existe podem ser produzidos com participação muito grande — ou até predominante — de ferramentas generativas.

Dependendo do objetivo, contratar uma estrutura tradicional de produção para esse tipo de trabalho pode simplesmente não fazer sentido. E esse é um ponto importante: a discussão sobre vídeo com IA versus produtora de vídeo não deveria começar tentando proteger uma forma antiga de trabalhar. Se uma tecnologia entrega o mesmo resultado com menos recursos, insistir no processo antigo apenas porque sempre foi feito daquele jeito é ineficiência.

O problema é definir quando o resultado é realmente o mesmo.

Onde os vídeos gerados por IA ainda encontram dificuldade?

Um dos principais limites técnicos continua sendo a consistência. Gerar um plano visualmente impressionante é diferente de manter o mesmo personagem, cenário, iluminação, objeto, movimento e lógica espacial ao longo de uma sequência inteira. Essa foi uma das dificuldades destacadas no SET EXPO 2026: segundo os especialistas que discutiram geração de vídeo no evento, os modelos avançaram muito, mas ainda não funcionam como uma câmera virtual que compreende perfeitamente um ambiente e o reproduz de maneira previsível plano após plano.^[4]

Isso importa para publicidade, ficção e conteúdo de marca. Mas é preciso fazer uma ressalva: usar essa limitação como argumento definitivo contra a IA seria um erro. Ela é uma limitação de 2026 — não sabemos quanto dela continuará existindo daqui a dois ou cinco anos. O argumento mais sólido não está em dizer aquilo que a IA “nunca conseguirá fazer”, e sim em entender o que ela já faz melhor, onde ainda falha e qual é o custo de uma falha em cada produção.

IA realmente aumenta a produtividade?

Os dados indicam que sim — mas não em qualquer situação. Um experimento conduzido com 758 consultores do Boston Consulting Group, publicado na Organization Science, ajuda a entender o problema.^[5]

Nas tarefas dentro da capacidade da ferramenta, a qualidade das respostas também aumentou de forma significativa. Parece uma defesa definitiva da IA. Só que o mesmo estudo incluiu uma tarefa complexa, fora daquilo que os pesquisadores chamaram de “fronteira tecnológica” da IA — e ali ocorreu o contrário: o grupo sem IA chegou à resposta correta em cerca de 84,5% dos casos, enquanto os grupos usando IA ficaram em 70,6% e 60%.

Esse resultado talvez seja mais importante que qualquer discussão abstrata sobre inteligência artificial.

O mesmo acontece com criatividade?

Também não existe resposta simples. A ideia de que computadores executam tarefas mecânicas, mas a criatividade seria exclusivamente humana, já encontra problemas na pesquisa. Um estudo publicado na Scientific Reports comparou respostas humanas com o GPT-4 em testes de pensamento divergente, e o modelo apresentou respostas mais originais e elaboradas do que a média dos participantes humanos.^[6]

Os próprios pesquisadores fazem uma ressalva: esses testes medem aspectos específicos da criatividade. Uma ideia pode ser original e ainda assim inadequada, inviável ou ruim dentro de um contexto real.

Há outro problema aparecendo nas pesquisas: diversidade. Um estudo publicado em 2026 na Technology in Society encontrou aumento de desempenho criativo com uso de IA, mas também maior homogeneização do conteúdo produzido.^[7] Individualmente, uma pessoa pode produzir algo melhor com ajuda da IA; quando muitas pessoas recorrem a modelos semelhantes, as respostas começam a convergir.

Para comunicação de marca, isso merece atenção. Uma peça pode ser tecnicamente boa e ainda assim parecer com centenas de outras. No audiovisual, diferenciação também tem valor.

IA mais rápida significa resultado melhor para a empresa?

Não necessariamente — e essa diferença aparece com clareza nos dados empresariais. Na pesquisa global The State of AI in 2026, da McKinsey, 80% dos entrevistados afirmaram que a IA melhorou sua produtividade individual. É um impacto enorme. Mas apenas 37% disseram que a IA já havia contribuído positivamente para o EBIT — uma medida de resultado operacional — de suas organizações. E somente 6% estavam no grupo que a McKinsey classifica como de alto desempenho em IA.^[3]

Há uma diferença entre fazer uma tarefa mais rápido e melhorar o resultado da empresa. Isso vale também para produção de vídeo: reduzir pela metade o tempo de uma peça é excelente se aquela peça precisava existir. É menos relevante se o problema estava na mensagem, no público, no posicionamento ou na escolha do conteúdo errado.

A inteligência artificial vai eliminar empregos no audiovisual?

Alguns trabalhos vão diminuir. Algumas funções provavelmente desaparecerão. Outras vão mudar. A Organização Internacional do Trabalho atualizou em 2025 seu levantamento global sobre exposição profissional à IA generativa e registrou algo diretamente ligado ao audiovisual: o avanço dos modelos de geração de voz, imagem e vídeo aumentou a exposição à automação de tarefas em ocupações de mídia e web.^[2]

Dizer que o audiovisual estaria protegido por ser criativo não encontra apoio nos dados. Ao mesmo tempo, a própria OIT conclui que a situação atual aponta mais para transformação das ocupações do que para sua eliminação completa. Em outro levantamento, publicado em junho de 2026, a organização analisou experimentos, dados de empresas, plataformas de trabalho e pesquisas com trabalhadores de vários países, e chegou a uma conclusão cautelosa: os ganhos de produtividade existem, mas são bastante desiguais — muitas vezes representam apenas alguns pontos percentuais da jornada e ainda não apareceram de forma equivalente em produção, renda ou emprego medidos em escala.^[1]

A mudança é real. A ideia de substituição imediata e generalizada, por enquanto, não é sustentada pelos dados.

Quando faz sentido usar IA em vez de contratar uma produtora?

Há situações em que essa escolha pode ser racional. Se uma empresa precisa de grande volume de peças simples, testes rápidos, imagens conceituais, versões de um mesmo conteúdo ou materiais nos quais representar a realidade com precisão não é essencial, ferramentas de IA podem reduzir bastante custo e prazo. Nesse cenário, uma produção convencional pode ser mais estrutura do que o projeto exige.

A situação muda quando aquilo que precisa aparecer existe no mundo real:

• uma fábrica, um produto específico, um imóvel;
• um evento, uma equipe, um executivo;
• um depoimento de cliente, uma história documental, uma demonstração técnica.

Nesses casos, gerar uma versão sintética não é uma maneira mais eficiente de fazer a mesma coisa — é produzir outra coisa. Isso não impede o uso de IA no processo: ela pode organizar, pesquisar, tratar, adaptar e acelerar diversas etapas. Mas se a função do vídeo é mostrar algo verdadeiro e reconhecível para o público, registrar essa realidade continua fazendo parte do trabalho.

Então qual passa a ser o papel de uma produtora audiovisual?

Essa talvez seja a parte que mais muda. Durante muito tempo, produtoras tiveram valor porque possuíam recursos que poucas empresas tinham: câmeras caras, ilhas de edição, conhecimento técnico, equipes especializadas e capacidade de pós-produção. Boa parte dessa barreira caiu primeiro com câmeras digitais, smartphones e softwares acessíveis. A inteligência artificial derruba outra parte.

Isso pressiona especialmente os serviços em que o valor estava concentrado na execução — cortar, legendar, adaptar, organizar, gerar uma imagem, criar uma primeira versão. Algumas dessas atividades continuarão existindo, mas provavelmente valerão menos por unidade de trabalho. Para uma produtora, isso não é necessariamente uma boa notícia. É apenas o que está acontecendo.

Ao mesmo tempo, produções continuam envolvendo problemas que não se resolvem digitando um prompt: decidir o que precisa ser comunicado, entender as restrições de uma empresa, dirigir pessoas, trabalhar dentro de uma operação real, assumir responsabilidade por uma gravação e escolher entre dezenas de possibilidades tecnicamente possíveis. A IA também começa a participar dessas decisões — portanto, nem “estratégia” nem “criatividade” podem ser tratadas como territórios eternamente protegidos. A pergunta passa a ser outra: em quais decisões uma pessoa, uma equipe ou uma IA produz o melhor resultado para aquele projeto?

Como a Colorau Filmes usa inteligência artificial

Na Colorau, usamos IA. Não temos interesse em preservar etapas manuais apenas para justificar horas de trabalho. Transcrição, organização de material, pesquisa, desenvolvimento de referências e outras tarefas podem ser aceleradas quando a ferramenta realmente ajuda. Em outros momentos, ela não é a melhor solução. E há projetos nos quais ferramentas generativas podem fazer parte da própria linguagem do filme.

Nossa regra não é “usar IA” nem “não usar IA”. É avaliar qual combinação de direção, produção tradicional e inteligência artificial atende melhor ao objetivo do projeto. Isso pode significar uma filmagem convencional, uma produção híbrida ou uma participação muito maior de IA. A ferramenta vem depois da pergunta.

O que uma empresa deveria perguntar antes de produzir um vídeo?

Talvez não seja mais “esse vídeo será feito com IA ou com uma produtora?”. Essa oposição está ficando velha. Perguntas melhores são:

• O que precisa ser verdadeiro nesse vídeo? O que pode ser sintético?
• Onde a qualidade é fácil de avaliar e onde um erro pode passar despercebido?
• Estamos tentando reduzir custo, aumentar volume, construir marca, explicar algo ou provocar uma resposta no público?
• O uso de IA melhora esse resultado ou apenas torna a produção mais rápida?

Essas perguntas ajudam a escolher a estrutura certa. Às vezes a conclusão será que não vale a pena contratar uma produtora. Em outras, uma produção profissional continuará sendo a escolha mais eficiente.

Afinal: a IA vai substituir as produtoras de vídeo?

Vai substituir parte do trabalho que as produtoras fazem. Isso já começou. Também pode reduzir equipes, internalizar atividades antes terceirizadas e tornar economicamente inviáveis alguns serviços que existiam porque eram difíceis ou demorados de executar.

Os dados disponíveis em 2026 não mostram, porém, que a produção audiovisual como atividade esteja simplesmente caminhando para desaparecer. Mostram algo mais complexo: a IA aumenta muito o desempenho em certos tipos de tarefa e, em outros, aumenta a chance de erro; produz resultados criativos, mas há evidências de homogeneização; melhora a produtividade individual, mas o retorno financeiro das empresas ainda está longe de acompanhar essa melhora na mesma proporção. E a tecnologia continua avançando — por isso, qualquer resposta definitiva sobre o audiovisual daqui a alguns anos seria mais previsão do que análise.

Hoje, a conclusão mais segura é esta: a IA não elimina a necessidade de produzir audiovisual. Ela muda quem produz, como produz, quanto custa produzir e quais partes desse trabalho ainda justificam contratar especialistas. Para quem contrata vídeo, é uma mudança importante. Para quem trabalha com vídeo, também.